statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.bic static RegressionResults.bic() [source]

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.wresid static QuantRegResults.wresid()

statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.aic static RegressionResults.aic() [source]

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.tvalues static QuantRegResults.tvalues() Return the t-statistic for a given parameter estimate.

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.ssr static QuantRegResults.ssr()

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.uncentered_tss static QuantRegResults.uncentered_tss() [source]

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.rsquared static QuantRegResults.rsquared() [source]

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.rsquared_adj static QuantRegResults.rsquared_adj() [source]

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.resid_pearson static QuantRegResults.resid_pearson() Residuals, normalized to have unit variance. Returns: An array wresid/sqrt(scale) :

statsmodels.regression.quantile_regression.QuantRegResults.resid static QuantRegResults.resid()